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OpenAI annonce les mises à jour de Codex, avec GPT‑5-Codex, optimisé pour l’exécution autonome, collaborative et persistante sur des tâches longues. Codex fonctionne dans CLI, IDE, cloud et GitHub, et se distingue par ses capacités de revue de code, débogage, refactoring et inspection visuelle via images et captures. Il peut travailler seul ou avec les développeurs, comprendre le contexte, gérer des projets complexes et améliorer la productivité, consolidant son rôle de partenaire fiable pour l’ingénierie logicielle moderne.
openai.com

OpenAI annonce une mise à jour de la page de personnalisation de ChatGPT, introduisant des ajustements fonctionnels pour offrir plus de contrôle des interactions et une expérience utilisateur améliorée. Selon Sam Altman, ces évolutions permettront aux utilisateurs d’adapter le comportement du modèle à leurs besoins individuels. Le déploiement imminent rendra la fonctionnalité accessible dans les prochains jours, illustrant la volonté d’OpenAI de rendre ChatGPT plus flexible, interactif et sécurisé, tout en répondant aux attentes croissantes de personnalisation des utilisateurs.
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L’enquête du Ticket montre que l’IA générative est largement adoptée dans les équipes produit, principalement pour améliorer la productivité et intégrer des fonctionnalités dans les produits, avec des outils comme ChatGPT, Gemini et Claude. La majorité a commencé depuis moins d’un an, mais des freins subsistent : compétences internes limitées et sécurité. Le Shadow IA est fréquent, et 54 % manipulent des données sensibles. Les équipes restent enthousiastes mais préoccupées par les impacts sociaux et environnementaux de l’IA.
www.le-ticket.fr

Cette semaine, l’IA franchit plusieurs seuils : modèles ouverts plus efficaces, outils intégrés plus simples, et une industrialisation qui s’étend du chip design aux supercalculateurs. Entre jurisprudence naissante et promesses matérielles, l’enjeu devient clair : capter la valeur rapidement, de façon responsable, en branchant l’IA sur les usages réels, la formation et des socles techniques maîtrisés.
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Selon Anne Alombert, l’IA générative provoque une externalisation culturelle et une prolétarisation cognitive, déléguant nos capacités linguistiques, symboliques et créatives aux machines. Cette bêtise artificielle uniformise le langage et les idées, renforçant clichés et stéréotypes, et menace la singularité intellectuelle des individus. L’essor de ces technologies soulève des enjeux anthropologiques et civilisationnels, car il transforme nos esprits et notre culture. L’auteure appelle à une appropriation critique et au développement de technologies contribuant à l’intelligence collective et à la diversité culturelle.
www.philomag.com

Les hallucinations dans les modèles de langage d’OpenAI résultent du pré-entraînement et du post-entraînement, amplifiées par les benchmarks qui favorisent les réponses conjecturales plutôt que l’expression d’incertitude. Ces erreurs reflètent des problèmes de classification binaire et de calibration, où les probabilités des réponses ne correspondent pas toujours à la réalité. Les auteurs proposent des recommandations socio-techniques, incluant la modification des évaluations, pour aligner les incentives et réduire les hallucinations, afin de créer des IA plus fiables et transparentes.
cdn.openai.com